博客
关于我
VTK:颜色
阅读量:273 次
发布时间:2019-03-01

本文共 559 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

VTK:颜色

人类可见的电磁光谱范围约为400至700纳米。进入眼睛的光由这些波长的不同强度组成,这些强度差异定义了颜色。然而,由于人眼的感知机制,我们的大部分颜色信息被忽略,导致我们对颜色的感知存在一定的局限性。

人眼中有三种类型的感受器称为视锥细胞。每种视锥细胞对特定波长范围的光敏感,分别是蓝色、绿色和红色。这些视锥细胞的响应范围相互重叠,因此我们看到的任何颜色都被编码为这三个重叠响应的组合。相比于实际进入眼中的信息量,这种编码方式大大减少了信息量。结果,我们无法察觉到某些颜色的微小差异,这是因为这些差异在应用于人眼的响应曲线时会导致相同的三联反应。因此,在计算机中存储和表示颜色时,我们可以使用简化的形式,而人眼无法识别出这些差异。

两个常用的颜色分量系统是RGB和HSV。RGB系统根据红、绿、蓝三种颜色的强度来表示颜色,可以将其视为三维空间。HSV系统则根据色相、饱和度和值来表示颜色。值分量(Brightness)表示颜色的亮度或强度,值0.0对应黑色,值1.0对应白色。

RGB系统的优势在于其简单性和广泛的应用。通过调整红、绿、蓝三种颜色的强度比例,可以获得大量的颜色组合。然而,HSV系统在某些情况下更为直观,因为它直接反映了颜色的特性。无论是RGB还是HSV系统,都可以有效地描述和表示颜色。

转载地址:http://jtpx.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Plotly (Python) 子图:填充构面和共享图例
查看>>
Plotly 中的行悬停文本
查看>>
Plotly 停用 x 轴排序
查看>>
Plotly 域变量解释(多图)
查看>>
Plotly 绘制表面 3D 未显示
查看>>
Plotly-Dash 存在未知问题并创建“加载依赖项时出错“;通过使用 Python-pandas.date_range
查看>>
Plotly-Dash:如何过滤具有多个数据框列的仪表板?
查看>>
Plotly:如何为 x 轴上的时间序列设置主要刻度线/网格线的值?
查看>>
Plotly:如何从 x 轴删除空日期?
查看>>
Plotly:如何从单条迹线制作堆积条形图?
查看>>
Plotly:如何以 Root 样式绘制直方图,仅显示直方图的轮廓?
查看>>
Plotly:如何使用 Plotly Express 组合散点图和线图?
查看>>
Plotly:如何使用 plotly.graph_objects 和 plotly.express 定义图形中的颜色?
查看>>
Plotly:如何使用 Python 对绘图对象条形图进行颜色编码?
查看>>
Plotly:如何使用 updatemenus 更新一个特定的跟踪?
查看>>
Plotly:如何使用长格式或宽格式的 pandas 数据框制作线图?
查看>>
Plotly:如何向烛台图添加交易量
查看>>
Plotly:如何在 plotly express 中找到趋势线的系数?
查看>>
Plotly:如何在桑基图中设置节点位置?
查看>>
Plotly:如何处理重叠的颜色条和图例?
查看>>